獲得認可，對于個人和企業來說，有很多共通的地方。每一個個體的人要在工作中要獲得認可，首先要表現出足夠專業度。而這些專業度的來源，絕大多數在于日積月累的工作沉淀;而對于企業來說，在什么業務上做不間斷的長期投入，就有機會在這些投入中獲得回報，這份回報也包括了來自外部資本的認可。

智能汽車領域也同樣如此。在過去一段時間里，有大量自動駕駛初創公司或悄然關閉，或賣身整車廠，其中最重要的原因之一，就在于這些企業空有技術能力，但缺乏出行數據這項最重要的“資源稟賦”，自動駕駛缺乏土壤。

百度有百度地圖的海量用戶，和在自動駕駛領域的長期投入，出行數據和實際路測數據，這是其他大量自動駕駛相關企業所不具備的優勢。

智能化的核心因素：數據資產2020年中報發出之后，就有分析人士指出，百度當時400億美元左右的市值，已經無法體現出其真實價值。當時的分析主要是圍繞著財務分析展開的，所聚焦的是一個企業過去一段時間的經營表現，和企業體現出來的新趨勢。

但也有一些企業的資產和價值，是無法在現有的財務體系中體現出來的，這就需要投資者根據企業業務、行業特征來自行判斷，這也是專業投資者的能力基礎和價值體現之一。

百度的研發費用，一直位列中國互聯網科技企業中的前列。在其經營費用中，研發投入一直占據相當大的比重，2015年達到百億級之后，仍然不斷增加，2016-2020年分別為101.5億元、129.3億元、157.7億元、183.5億元。

2020年前三季度，百度研發投入186.82億元，這個數字已經超過了2019年的總和。

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百度在過去五年營業收入不斷增加的情況下，對研發進行了更加堅決的投入，其中非常重要的一部分就是阿波羅自動駕駛業務。自2017年開始，Apollo就以“汽車界的安卓”為目標，推動開放的自動駕駛生態系統建設，一年時間就積累了百余家合作伙伴。

之所以能夠吸引如此眾多的合作伙伴，數據資產是非常重要的核心因素之一。前文所說的地圖產生的數據、自動駕駛路測所產生的數據，對于任何自動駕駛生態中的創業者、整車廠來說，都具有無可替代的價值——數據是必須的，但如果依靠自行采集，就必須投入十分巨大的成本。

如今，在百度的自動駕駛生態中，這部分數據資產已經充分證明了自己的價值：創業者、服務提供者因為有百度所積累的豐富數據慕名而來，而更多的服務，又能吸引更多的整車廠商與百度服務。

但在過去很長時間里，百度的這些數據資產價值，和研發投入帶來的長期價值一樣，并沒有受到資本市場的認可，顯然，這種情況正在出現改觀。