《大數據時代》作者、牛津大學教授維克托·邁爾·舍恩伯格曾這樣描述大數據所帶來的變化:通過小數據到大數據的累計,可以創造出更高質量的價值;就像拍一個人騎馬,隨著照片數量的增加,畫面就會連續起來變成電影那樣,小數據增量到大數據也是一個質變。

說到大數據應用所帶來的顛覆性變革,沒有一個行業比金融行業更加明顯。從客戶畫像到精準營銷,從風險管控到運營優化,幾乎所有的業務環節都與大數據息息相關。不過,金融機構在尋求全面釋放數據價值的過程并非一帆風順,他們不僅缺乏在大數據治理上的經驗積累,同樣也缺少強有力的大數據解決方案。

在金融行業扎根多年的華為正在通過與生態伙伴的合作,試圖為金融行業借助大數據應用、實現顛覆性變革提供幫助。如今,包括招商銀行、交通銀行等在內的多家金融機構,已經通過華為FusionInsight大數據解決方案的部署,構建起智慧大數據平臺,進而實現智能化營銷、智能化運營、智能化風控等,推動金融整體產業和運營模式的改變。

金融行業大數據應用迫在眉睫

數據管理難題凸顯

美國銀行的一份調查研究指出,銀行每創收100萬美元,會平均產生820GB的數據,業務數據量高踞各行業之首,遠超緊隨其后的電信、保險和能源行業。畢馬威中國也在相關報告中表示,由于數據的相對高質量和行業性質,銀行業已經是大數據工作涉獵最多的領域之一;展望未來,大數據將成為銀行業的核心動能。

事實上,不止是數據量的增加倒逼銀行業加速推進大數據應用。為了順應監管和客戶要求的變化,銀行業也必須尋求通過大數據等新技術的應用,持續優化自身的運營能力、不斷提升自身的服務水平。

從過去二三十年來銀行業在數字化技術應用的歷程看,如今全行業也已經到了全面應用大數據技術的時代。在銀行開展信息化建設的階段,銀行業務數據從分散走向了集中,這為當下的大數據應用奠定了基礎;同時,近年來銀行業持續推進IT基礎架構的云化,云計算的普及也為大數據的應用提供了土壤。

但讓大數據成為銀行業發展核心動能這一目標的實現并非易事,在不久前主題為“智數據 惠金融”的華為第二屆股份制銀行金融科技沙龍上,華為EBG中國區金融業務部副總經理單松就表示,在大數據應用上,銀行業正面臨以下三大挑戰:

1.銀行面臨著優化數據收集質量的挑戰——歷史數據標準不統一、缺乏有效的數據治理手段、數據質量參差不齊、數據孤島等問題仍然存在;

2.傳統的銀行IT系統以賬戶為中心,以會計為導向,缺乏收集客戶賬戶查詢、咨詢、投訴等行為信息的能力,無法呈現高維度的數據價值;