光伏發電項目規模越來越大，電站巡檢工作的復雜性也逐漸增強，在此種類型電站項目進行巡檢工作時，常規的人工巡檢方式不僅需要耗費大量人工及時間成本，同時巡檢人員也存在一定的危險性，導致電站設備巡檢不及時。

眼下仍存在缺點

盡管智能電站運維能夠提高光伏電站的發電效率，但也有其自身弊端。甚至可以說，在光伏電站快速發展的背景下，我們不應該過于依賴高新技術，應當與線下運維人員相結合，實現光伏電站運維監測效果最大化。

雖然25年的電站維護期，數字化、智能化被認為是最高效的運營手段。然而從目前的行業現狀來看，在效率提升方面并不明顯，且實際利用率比較低，不能很好地進行運維指導。

當下，智能電站運維存在以下幾點問題：智能電站運維存在數據匹配度低，（其中包括：穩定性、有效性、數據量）；電站的應用率低，無形增加運維人員的工作量、信息不匹配、重復內容多；提升效果不明顯，智能電站運維展示性強、實用率較低。

智能電站運維從導航到缺陷報警通過軟件設置比較容易做到，但現場的維護還需要人員處理；比如，保險熔斷的更換，電池組件的遮擋，碎片丟失等狀況，更加需要工作人員實際操作。

如何改進？

進一步完善智能電站運維，光伏電站的發電效率才能更大化。

對此，提出幾點建議：

1.數字化電站需要統一標準；從設備端、采集端、精度端形成統一，其中包括發電效率、設備對比、電站對比、人員配備、電站損耗等標準的制定。

2.電站數據需要進一步增加透明度；通過統計數據信息、發電信息、運行信息以及故障等信息與現場勘測檢測數據及時反饋到集控平臺，發現故障可以迅速給予指導。

3.設備預警體系需要進一步提高效率；人工巡檢轉變為系統自動判斷，準確、及時發現故障，確保整個電站無隱蔽性故障，實現電站無死角運維。

4.將歷史數據與實時數據進行互聯；對歷史數據積累分析，對實時數據提取篩選，存儲在大型數據庫中，形成經驗和案例庫，為運營服務作支撐，讓數字化指導精細化運維。

數字化應該與實際電站運營相結合，通過軟件開發確保數字化實施，并對運營的現場實施長期監盤跟蹤，將有關運維中的痛點問題通過數據挖掘出來，有效引導管控。