光伏電站的建設期在半年左右，而運維期長達25年之久。如今，電站運維從依靠人員值守、電站巡檢（傳統運維），開始向數據分析、智能檢測（智能運維）轉變。

隨著光伏電站規模高速增長，其后期運維市場也在不斷擴大，電站運維方式不斷更新，運維效率持續提高。

相較于傳統的運維人員無法及時發現問題，對電站設備不能進行精準維護這些問題，智能電站通過大數據、云計算等新技術對電站設備實時監控，數據分析，可以在第一時間內發現問題，大幅度提高了光伏電站的發電效率。

在市場需求與技術趨勢的共同作用之下，智能化運維光伏電站已經站上風口。國內不少光伏企業已經聞風而動，開始搶占智能運維市場。例如率先開展智能運維服務的北京金鴻泰科技有限公司，就結合了線上大數據、云計算等先進的智能診斷技術和線下專業的檢測、運維團隊，推出了光伏電站群綜合監控運行管理系統。該系統形成了有技術支撐的智能化運維，實現了光伏電站的建設可控化、管理精細化、運維集控化、站端少人化、決策數字化以及發電潛力最大化。

2017年11月23日，第二屆光伏發電運營及后服務研討會在北京召開。會議上，青島薩納斯新能源科技有限公司（以下簡稱“薩納斯”）總經理耿文強，黃河上游水電開發有限責任公司海南新能源發電部副總經理劉啟棟作為嘉賓，對智能電站運維內容展開了精彩對話。

智能電站運維蓬勃興起

光伏電站運維是太陽能發電系統運行維護的簡稱，以系統安全為基礎，通過預防性維護以及定期的設備性能測試等手段，對電站進行科學管理。確保整個光伏發電系統安全、穩定、高效運行，保證投資者的收益匯報，同時也是電站交易、再融資的基礎。

智能電站運維基于大數據、云計算等技術，通過軟件開發系統，對光伏電站實施線上數據監控、線下專業管理運維。例如：薩納斯借助大數據平臺與運維管理系統，依托大數據Spark架構的分布式處理思想，實現人財物聯動，對于故障恢復各環節進行后評價支撐，保障故障修復的及時率。精準分類、評價，各個環節處理時間周期，各個環節損失電量，對各個環節工作效率進行量化。

巴彥淖爾電站以組串級修復為例，基于組串實時預警精細化分析，將故障從發生到恢復的時間進行分解，將故障恢復的責任及故障監督重點放在占用時間上；耽誤故障恢復時間最長的部門，通過采取有針對性合理措施，縮短故障恢復時間。通過故障數據平臺，展現各部門處理時長，提高部門協同處理故障能力，縮短故障恢復時長約7%，使得故障損失發電量相應減少2%左右。