類似信任危機的背后凸顯出風控措施的重要性，芝麻信用的一組數據表明，去年公測期間，接近10%的消費金融的客戶是欺詐，遠超信用風險，欺詐人次已達850萬。

　　捷信相關負責人表示，“捷信的貸款審核主要以系統自動審批為主，即審批過程能夠被很好地控制。在貸款申請和審批流程上，通過對外部數據、內部數據、合作伙伴數據和監管要求，來評定應該向誰發放貸款。”據介紹，當消費者的申請資料進入數據庫后，由后臺評分引擎進行審批，該引擎結合模型與算法進行復雜計算，根據結果調整額度及最高貸款，進而審批通過貸款。

　　上述負責人稱，系統會對20多個數據來源進行比對，比如手機號是否是本人的，銀行賬號是否為激活狀態，而且是本人的、真實的。“征信記錄是貸款審核的要素之一，主要是反欺詐和查詢客戶信用記錄，沒有征信可以辦貸款，但針對不良征信記錄則要謹慎處理。”