中國科學家在喜馬拉雅山發現了一層超過1000公里的稀土礦，這是一個令人矚目的消息。這對于中國作為全球領先的稀土供應商來說是一個好消息，但是對于中印、中尼以及與不丹接壤的邊境來說可能會帶來負面影響，因為這一層礦可能橫跨這些國家之間的邊界，加劇這些地區的爭端。

怎么找到了1000公里長的稀土礦層？

據《南華早報》引用上周發表在《地球科學前沿》期刊上的一篇論文，首席科學家左仁廣教授采用人工智能快速查找礦藏的方法，通過大數據對比和大樣本分析，快速定位礦藏的地理位置，這在國家關鍵產業競爭中具有非常特殊的優勢。左仁廣教授利用含有不同稀土元素會導致花崗巖顏色不一致的原理，例如顏色較淺的花崗巖中可能含有鈮和鉭等稀土金屬。同時，鋰也是電動汽車行業中被追捧的金屬。過去，中國的地質學家在喜馬拉雅山周圍發現了大量這種花崗巖，甚至包括珠穆朗瑪峰周圍，但直到最近，科學家們才注意到這些花崗巖中含有值得開發的礦物。據稱，這一稀土礦層長達1000公里。

然而，十年前中國的地質學家在喜馬拉雅山地區發現了這些花崗巖樣品中含有稀土金屬和鋰，這個發現才引起了科學家的關注。在此之前，中國的稀土產區分布在內蒙古（白云鄂博）、廣東、江西和四川等地，西藏的稀土資源的發現無疑是一個大新聞。

左仁廣教授利用這種差異建立了AI能識別的模型，并自2020年以來一直通過大量衛星圖像等進行訓練。但是，準確率不高，只有60%左右，存在很多誤判和誤認的區域。研究人員一直在努力改進算法，以提高準確率。

近期，左仁廣教授宣布準確率達到了96%。研究團隊利用巖石和礦物的化學成分、磁學或電學特性以及青藏高原地質地圖等數據對AI進行了訓練，以識別稀土礦物。結果表明，在西藏南部地區，主要沿喜馬拉雅山脈走向的超過1000公里的地帶上可能存在潛在的稀土礦物礦帶。

然而，這并不能作為直接采掘的依據，還需要進行實地勘察以分析稀土礦脈的分布、成分、品位以及可開采量等具體數據。此外，還需要評估開采可能性，如地質條件、環保條件和交通條件等。最終能夠到達可開采的區域的可能性可能不到1%，但盡管如此，這個稀土總儲量依然可能非常驚人！

另一位教授左仁廣也強調，中國未來15至20年對鐵、銅、鋁、煤和水泥等礦產資源的需求預計將持續下降，中國制造業將會向更高端領域轉移，稀土的用量也將逐漸增加。因此，目前開始拓寬稀土礦產的分布來源對未來具有非常重大的意義。

稀土有什么用途？全球稀土真的都在中國嗎？