第三，快速協同。新型電力系統對快速協同能力提出了較高要求，隨著電網上下游主體互動加強，電網管理工作內容和形式將發生頻繁變化，需把握數據主線，通過提升企業數字化運營系統的靈活性和開放性，實現規劃建設、物資供應、安全生產、資產財務等全鏈條感知和全面貫通，提升業務效率，進而促進管理變革。

在常年觀測歸納和演繹的基礎上，電力行業積累了豐富經驗、規則和知識，可描述電力基礎設施外形結構、系統電氣量狀態變化、拓撲連接關系等，將這些知識融入人工智能算法模型，形成數據驅動、知識引導和物理建模的新型智能算法，并用“知識表達”來刻畫數據所蘊含的規律，進而形成“人機協同”模式，這取決于構建涵蓋電力系統海量多源數據、算法、應用的完整“知識體系”。

數字電網“知識表達”體系

新型電力系統高維、動態和不確定性給電網安全穩定運行帶來巨大挑戰，傳統方法難以精準完整刻畫和實時掌控龐大的電力系統，相比之下，數字電網的多重知識表達，將推動新型電力系統“可觀、可測、可控”成為現實。

通過數字電網的多重“知識表達”，可提取物理電網的特征規律，精準描述物理電網設備的形態、系統運行的趨勢、人-機-物三元空間的關聯關系，實現對物理電網最優的決策控制。

在中國工程院院士潘云鶴提出的AI 2.0知識三種表達（知識的形象表達、知識的語言表達、知識的深度神經網絡表達）基礎上，面向數字電網支撐的新型電力系統進行了具象化豐富，多重“知識表達”主要有四種形式：數字電網知識的形象表達，主要應用于描述物理電網設備的形態；數字電網知識的函數表達，主要應用于描述電力系統電氣量、非電氣量各類數據的時序變化物理規律；數字電網知識的語言表達，主要應用于描述電力系統人機物環的關聯關系；數字電網知識的深度神經網絡表達則作為一種有效的數據驅動工具，對上述三類應用實現補充和支撐，這樣即可形成“數據驅動、知識引導和物理建模”相互統一的人工智能模型。（作者：黃文琦/南方電網數字電網研究院人工智能與智能軟件團隊負責人；孫凌云/浙江大學計算機學院副院長；吳飛/浙江大學計算機學院教授）