隨著經濟和科技水平的快速發展，優先發展新能源是全球能源發展的新趨勢，加快風電等清潔能源的發展已成為我國能源行業發展的大政方針。同時，降低風電等行業的運維成本，提升運維效率，是此類清潔能源得到普及運用的關鍵。

近日，在電子科技大學人工智能及高端裝備研究中心，以工業領域實現人工智能技術的實際運用為重點研究方向，幫助風電行業插上人工智能的智慧翅膀，實現“提質增效”是研究中心重要的課題，正在展開。電子科技大學人工智能及高端裝備研究中心主任李福生教授表示，中心目前一個重要研究方向是將人工智能與風電運維相結合，利用大數據、物聯網及人工智能技術對風機的故障監測、預警和壽命預測等，做到提前發現問題，而非事后處理，從而使運維費用得到大幅降低。

對于此項研究，李福生教授深表信心，人工智能與風電運維結合這個產業還在起步，對于核心算法，研究中心已達到國際領先水平，目前正全力開發整套軟件系統，包括數據采集、數據傳輸、云計算、延伸傳感器系列。李福生教授預測，這套人工智能系統運用到風電運維工作中，對故障的排查準確率可達90%以上。

據悉，電子科技大學人工智能及高端裝備研究中心隸屬于控制科學與工程一級學科的國家級高層次人才團隊。中心研究人員包括：國家千人計劃專家、全球500強高科技企業研發科學家、全球ESI高被引論文研究員等。

電子科技大學一直鼓勵科研成果投入實際應用，并與國家信息中心聯合建設了大數據產學研一體化機構，并擁有CompleX Lab、數據挖掘實驗室、統計機器智能與學習實驗室、安全大數據研究所等多個研究實體，建立了 “四川省大數據共享與安全工程實驗室”“四川省信息安全協同創新中心”等科研平臺。產學研合作方有中國電子科技集團公司、華為、中興、中國工程物理研究院、東方 電氣等成功案例。